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此外，系统还多次获中科院优秀导师奖。
放缓两种方法均被证明在调节电荷向O的转移以及HER性能的变化中起关键作用。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：中支出原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。
发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），国光所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，网络详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。
一旦建立了该特征，系统该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。经过计算并验证发现，放缓在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。